Aplikasi LLM dalam Pasar Keuangan dan Implikasinya

Ududtoto – Revolusi AI telah menggerakkan investasi yang pesat di perusahaan swasta dan publik, serta menarik perhatian publik pada tahun 2023. Produk konsumen inovatif, seperti ChatGPT, menggunakan Model Bahasa Besar (LLMs) yang unggul dalam memprediksi urutan token, yang merepresentasikan kata-kata. Hal ini memungkinkan agen untuk menyelesaikan tugas, seperti penerjemahan dan menjawab pertanyaan, hanya dengan perintah sederhana dari pengguna.

Pelaku trading kuantitatif mulai mempertanyakan apakah model ini bisa digunakan untuk memprediksi harga atau perdagangan di pasar keuangan. Penelitian telah menunjukkan bahwa meskipun LLM berfungsi sebagai pembelajar autoregresif, tantangan besar ada pada jumlah dan kualitas data yang tersedia untuk pelatihan model. Dalam konferensi NeurIPS 2023, firma trading Hudson River Trading mengungkapkan bahwa pasar saham menawarkan 177 miliar token informasi per tahun, mendekati jumlah token yang digunakan untuk melatih GPT-3.

Namun, memprediksi harga saham jauh lebih rumit dibandingkan meramalkan kata dalam kalimat. Ada banyak faktor yang menyebabkan ketidakpastian dalam pasar, termasuk perilaku trader yang tidak selalu rasional dan pengetahuan yang bersaing. Misalnya, peristiwa GameStop di tahun 2021 menjadi contoh nyata saat informasi pasar dapat menyebabkan perubahan drastis.

Salah satu metode baru yang menarik adalah pembelajaran multimodal, yang menggabungkan berbagai jenis data untuk meningkatkan prediksi. Dalam konteks keuangan, pendekatan ini dapat membantu dalam analisis yang lebih komprehensif dengan menggabungkan data teknis dan data alternatif seperti analisis sentimen di media sosial.

Seiring perkembangan AI, kemungkinan besar model-model ini akan memperbaiki analisis fundamental. Dengan kemajuan dalam teknologi, ada harapan bahwa LLM dapat membantu analis mengasah tesis investasi dan menemukan hubungan tersembunyi antar industri. Meskipun tantangan dalam adopsi LLM di trading kuantitatif masih ada, penting untuk tetap terbuka terhadap potensi yang mungkin dihadirkan oleh kemajuan teknologi ini.